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AI 챗봇과 AI 상담사의 한계, 고객이 고객센터에 불만을 느끼는 이유는 무엇일까? AI 챗봇·AI 상담사의 한계, 고객이 고객센터에 불만을 느끼는 이유는 무엇일까? 최근 고객센터에 전화를 걸면 AI 상담사가 먼저 응대하거나, 웹사이트에서 채팅창을 열었더니 챗봇이 자동으로 응답하는 경험, 한 번쯤 있으실텐데요. 많은 기업들이 AI 고객센터 시스템을 점점 도입하고 있지만, 여전히 사람의 응대가 더 효율적이거나 꼭 필요한 경우가 존재합니다. ● AI 챗봇과 AI 상담 시스템 도입 사례다이소는 전국 1,500여 개 매장에서 발생하는 고객 문의를 통합 관리하기 위해 AI 기반 고객센터 시스템을 도입했습니다. 반복적이고 단순한 문의에 빠르게 응대할 수 있도록 자동화된 시스템을 구축해 고객 응대 속도와 직업 업무 효율을 동시에 향상시켰습니다.KB국민카드는 생성형 AI 챗봇 'BELLA QNA'.. 2025. 5. 21.
온라인 쇼핑몰 고객응대 CS 업무 개선, 챗봇만이 답일까? 지난 해 공정거래위원회는 국내외 플랫폼 사업자의 소비자 보호 의무 이행 점검 실태조사 결과를 발표했었습니다. 온라인 쇼핑몰 중에서 월간 활성화 이용자 수 기준 상위 8개의 국내 사업자(네이버쇼핑, 롯데온, 11번가, 지마켓, 옥션, 인터파크, 카카오톡쇼핑하기, 쿠팡)와 국외 사업자(알리익스프레스, 테무)를 조사했었는데, 2021년 이후 접수된 전자상거래 관련 소비자 피해 사례와 소비자 2000여 명을 대상으로 온라인 쇼핑몰 이용 행태 및 인식도를 조사한 결과 소비자들은 최근 1년간 월 평균 국내 쇼핑몰은 약 6회, 국외 쇼핑몰은 2.10회를 이용했습니다. 소비자 문제를 경험한 유형으로는 '품질 불량'이 가장 많았으며, '오배송 및 배송 지연', '허위 과장 등 부적절한 표시 광고' 문제가 있었습니다. .. 2025. 1. 6.