최근 "AI로 며친 만에 서비스를 만들었다"는 이야기를 자주 접하게 됩니다. 바이브 코딩(Vibe Coding)이나 No-Code 툴을 활용하면 프로그래밍 경험이 많지 않아도 웹사이트나 간단한 프로그램 정도는 빠르게 구현하는 사례를 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 때문에 "그럼 우리도 AI로 CRM을 만들어볼까?"라고 생각하게 되는 담당자분들도 생겨나고 있는데요.
다만, 전화·채팅 등 여러 상담 채널을 연결하고, 여러 직원이 고객 정보를 함께 관리해야 하는 기업용 CRM이라면 이야기가 달라지게 됩니다. 전담 개발 및 보안 인력이 없는 기업일 경우 직접 개발하는 것보다 검증된 솔루션을 도입하늑네 더 현실적인 선택이 될 수 있습니다.
왜 AI로 직접 개발하는게 더 매력적으로 보일까요?
AI 개발 툴을 활용하면 초기 화면 몇 개, 기본적인 데이터 입력 기능 정도는 생각보다 빠르게 만들어낼 수 있습니다. 그래서 외부 솔루션 도입 비용을 아낄 수 있을 것 같고 우리 회사 업무 프로세스에 딱 맞게 커스터마이징 할 수 있겠다는 기대감도 조금씩 생겨나게 됩니다.
특히, 초기 스타트업이나 소규모 조직이라면, "일단 만들어보고 나중에 고도화 시키자"라는 생각을 할 수 있는데요. 하지만 문제는 CRM이 한 번 만들고 끝나는 시스템이 아니라는데 있어요.
직접 개발시 실제로 마주치게 되는 현실들
AI가 코드를 만들어도 검증은 사람이 해야 해요.
AI 개발 도구는 화면이나 기능을 빠르게 구현해줄 수 있지만, 생성된 코드가 고객 데이터를 안전하게 처리하는지, 사용자별 권한이 제대로 분리되는지까지 보장해주지 않아요. 오류가 발생했을 때 원인을 찾고 수정하는 일은 결국 시스템 구조를 이해하는 개발자가 맡아서 해야 합니다.
유지 보수와 보안 패치가 계속 발생해요.
CRM은 고객 정보, 영업 데이터, 커뮤니케이션 이력 등 민감한 데이터를 다루게 돼요. AI로 초기 버전을 빠르게 만들었다고 해도, 이후 보안 취약점 대응이나 오류 수정은 결국 사람이 지속적으로 관리해줘야 합니다.
기능이 늘어날수록 관리 범위도 함께 커져요.
새로운 기능을 추가할 때마다 연동 구조와 권한을 함께 설계하고, 기존 기능에 영향을 주지 않는지 테스트 해야해요. 전화·문자·메신저처럼 외부 채널이 늘어날수록 개발과 관리 범위도 함께 넓어집니다.
개인정보 보호 규정 대응 부담도 무시할 수 없어요.
고객 데이터를 다루는 시스템은 관련 법규를 준수해야 하는데, 이를 자체적으로 계속 점검하고 업데이트 하는 일은 생각보다 많은 리소스를 요구하게 돼요.
직접 개발하지 않아도 업무 환경에 맞출 수 있어요.
솔루션을 도입한다고 해서 회사 업무 방식을 프로그램에 억지로 맞춰야 하는 것은 아니에요. 커스터마이징이 가능한 CRM이라면 고객정보 항목과 상담 카테고리, 담당자 그룹, 사용자 권한 등을 조직의 운영 방식에 맞게 설정할 수 있어요.
아톡비즈 CRM은 전화·채팅·ARS 등 상담 채널을 통합하고, 조직에 맞게 고객관리 항목과 권한을 구성할 수 있어요. 직접 개발의 유지보수 부담은 줄이면서 회사별 업무 구조는 반영할 수 있습니다.
솔루션 도입이 유리한 이유
이미 여러 기업에서 실제로 운영하며 검증된 솔루션은 이러한 부담을 상당 부분 덜어줘요.
- 운영 안정성: 실제 기업 환경에서 운영하며 기능과 오류 대응 체계를 지속적으로 개선해온 시스템이에요. 문제가 발생했을 때 공급사의 기술지원을 받을 수 있다는 점도 자체 개발과 다른 부분입니다.
- 지속적인 업데이트와 기술지원: 기능 개선과 보안 업데이트를 공급사의 운영 체계 안에서 지속적으로 받을 수 있어요.
- 빠른 도입: 처음부터 개발할 필요 없이 짧은 기간 안에 실제 업무에 적용할 수 있어요.
- 총 소유비용 관점의 경제성: 초기 개발비만 보면 자체 개발이 저렴해 보일 수 있지만, 유지보수·인력·기회비용까지 고려하면 장기적으로 솔루션 도입이 더 합리적인 경우가 많아요.
특히 전담 개발 인력이 없거나, 전화·채팅 상담을 빠르게 통합해야 하는 기업에는 자체 개발보다 검증된 CRM 솔루션 도입을 추천합니다.
AI는 어디에 활용해야 할까요?
AI로 CRM 자체를 만들기보다 CRM에 쌓이는 상담 데이터를 정리하고 활용하는데 AI를 사용한다면 더 좋은 효과를 얻을 수 있어요. 통화가 끝난 뒤 상담 내용을 자동으로 요약하거나, 채팅 대화의 핵심 내용과 후속 업무를 정리할 수 있어요.
다음 담당자는 고객별로 누적된 AI 요약을 확인해 이전 상담 내용을 빠르게 확인할 수도 있습니다. 결국 중요한 건 AI로 CRM의 화면을 만드는 일이 아니라, 실제 전화·채팅 상담 과정에서 발생하는 반복 업무를 얼마나 줄일 수 있는지 입니다.
"AI로 뭐든 만들 수 있다"는 말이 틀린 건 아니지만, 그 말이 "그러니 우리도 CRM을 직접 만들어야 한다"는 결론으로 이어지는건 조심해야 합니다. CRM은 만드는 순간보다 그 이후 운영하면서 수정하고 고쳐나가는 기간이 훨씬 길어요. 그렇기 때문에 검증된 솔루션을 도입하고, 그 안에서 상담 업무 효율을 높이는데 AI를 활용하는 것이 더 안정적이고 현실적인 방안입니다.
아톡비즈는 전화·문자·채팅 상담 이력을 하나로 모으고, AI 통화·채팅 요약과 기업별 고객관리 항목 설정을 지원해요. 직접 개발에 그는 유지 보수와 확장 부담을 줄이면서, 조직에 맞는 상담 관리 체계를 빠르게 구축할 수 있어요.
전화·채팅·문자 상담을 하나의 CRM으로 통합하고 싶다면, 도입 상담을 통해 우리 조직에 필요한 기능과 구성을 확인해 보세요.
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