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AI 챗봇과 AI 상담사의 한계, 고객이 고객센터에 불만을 느끼는 이유는 무엇일까? AI 챗봇·AI 상담사의 한계, 고객이 고객센터에 불만을 느끼는 이유는 무엇일까? 최근 고객센터에 전화를 걸면 AI 상담사가 먼저 응대하거나, 웹사이트에서 채팅창을 열었더니 챗봇이 자동으로 응답하는 경험, 한 번쯤 있으실텐데요. 많은 기업들이 AI 고객센터 시스템을 점점 도입하고 있지만, 여전히 사람의 응대가 더 효율적이거나 꼭 필요한 경우가 존재합니다. ● AI 챗봇과 AI 상담 시스템 도입 사례다이소는 전국 1,500여 개 매장에서 발생하는 고객 문의를 통합 관리하기 위해 AI 기반 고객센터 시스템을 도입했습니다. 반복적이고 단순한 문의에 빠르게 응대할 수 있도록 자동화된 시스템을 구축해 고객 응대 속도와 직업 업무 효율을 동시에 향상시켰습니다.KB국민카드는 생성형 AI 챗봇 'BELLA QNA'.. 2025. 5. 21.
법무법인에 필요한 고객별 담당 변호사, 실무자에게 전화 자동 연결 법무법인에 필요한 고객별 담당 변호사, 실무자에게 전화 자동 연결 법무법인은 고객과의 신뢰를 기반으로 운영되는 대표적인 전문 서비스 업종입니다. 특히 고객이 처음 연락을 취하는 순간부터 상담, 사건 진행까지 이어지는 모든 커뮤니케이션이 고객 경험에 큰 영향을 미칩니다. 그 중에서도 '전화 응대'는 고객과의 첫 인상, 더 나아가 라포 형성(신뢰 관계 구축)에 핵심적인 역할을 합니다. 그렇다면, 고객의 신뢰를 높이기 위해 법무법인이 갖춰야 할 필수 시스템은 무엇일까요?바로 '고객별 담당자 지정 연결 시스템'입니다. ● 고객별 담당자 지정 연결 시스템이란? 고객이 전화를 걸었을 때, 별도의 안내 없이 자동으로 해당 고객의 담당 변호사나 실무자에게 연결되도록 설정하는 시스템입니다. (예시)• A고객이 전화를.. 2025. 5. 15.
#15 [가전 공식 대리점] 문의별 담당 부서로 전화 자동연결, 아톡비즈 ARS 서비스 도입사례 아톡비즈 ARS 서비스 도입사례 안내 ✅ 기업 운영환경에 맞게 N단계 시나리오와 기타 DB를 활용하여 다양하게 구성할 수 있어요.✅ 안내되는 사례는 실제 사용중인 아톡비즈 고객사 기준이며, 동일 업종도 솔루션 구성에 차이가 있습니다.✅ 실제 적용시에는 운영 상황에 따라 단순한 시나리오부터 복잡한 시나리오까지 맞춤형 구성이 가능합니다. 아톡비즈 솔루션 도입 사유 ▶ 업무 시간, 요일별 전화 연결 및 안내멘트가 필요 ▶ 문의 종류별 담당자 및 담당부서로 전화가 바로 연결되었으면 함▶ 콜백을 도입하여 부재중 전화 관리와 통화 녹음기능이 필요함  어떻게 달라졌을까요? ✔ 시간별 전화를 구분하여 업무시간, 점심시간, 업무 외 시간을 구분하여 상담 진행✔ 문의별 전화를 구분한 뒤 담당자, 담당부서로 바로 전화를 연.. 2025. 3. 24.
CRM 고객관리 프로그램과 ARS 자동응답 솔루션의 시너지 CRM 고객관리, 상담관리 프로그램과 ARS 자동응답 전화 안내멘트 솔루션의 시너지 효과 CRM 고객관리 서비스와 ARS 자동응답 서비스를 사용하는 기업을 살펴볼까요? 📌 도입상황A 기업B 기업원활한 고객관리 및 상담관리를 위해 CRM 솔루션 도입효율적인 전화상담을 위해 ARS 자동응답 솔루션을 도입-A 기업 : 고객관리, 상담관리 작성항목을 커스텀으로 세팅하여 원활한 고객관리와 상담원간 실시간 공유B 기업 : 단순, 기본안내사항 등 전화연결을 줄이고 연결이 필요한 문의건만 응대하여 전화응대 효율을 높임 📌 업무과정A 기업 (CRM)B 기업 (ARS, 콜백)> 고객 문의전화 100건> 전화응대 인원 전화 수신> 전화응대 및 담당부서, 담당자 전화 돌려주기 (90건)> 통화중 미스콜 (10건)> 고객.. 2025. 3. 12.
고객센터 제품 문의, 클레임 전화 구분하여 응대하기(CRM 프로그램, 자동응답기능) 고객센터 제품 문의, 클레임 전화 구분하여 응대하기(CRM 프로그램, 자동응답기능) 고객센터는 기업의 주 고객층이나 운영 규모에 따라 운영 방식이 다릅니다. 최근에는 채팅상담이나 챗봇으로만 응대를 하는 방식으로 변경하는 기업도 점차 늘고 있는데, 정확한 문의 내용을 파악하기 위해서 아직은 전화 응대는 필수적으로 하고 있는 편입니다. 그런데 고객과 직접적으로 통화를 하다보면 반드시 제품에 대한 문의만 하는 게 아니라 불만사항도 나올 수밖에 없고 여러 클레임도 많이 들어올 수밖에 없습니다. 하지만 상담원이 고객의 불만을 당장 해결하기 위해 전화를 길게 잡고 있다보면 관리자의 입장에서는 제품 문의에 대한 응대를 적게 할 수밖에 없어 업무적으로 비효율적이라고 생각할 수밖에 없기 때문에 일반적인 제품 문의와 .. 2025. 2. 28.
여러 개의 브랜드 대표번호 관리, ARS 자동응답서비스로 브랜드별 문의 유형 구분하고 담당자 연결까지 여러 개의 브랜드 대표번호 관리, ARS 자동응답서비스로 브랜드별 문의 유형 구분하고 담당자 연결까지 제조 및 유통 업체의 경우 여러 개의 브랜드를 관리하면서 각 브랜드별로 대표번호를 보유하고 전화를 받고 있는 경우가 많습니다. 브랜드는 여러 개지만 전문 고객센터가 갖춰져 있지 않을 경우 대표번호별로 자리에 전화기를 보유하고 있거나, 고객센터 부서가 있다 하더라도 여러 브랜드의 전화를 통합적으로 받고 있어서 응대가 지연 되는 일도 발생하기도 하는데, 보다 나은 상담환경을 구성하여 각 브랜드의 상담을 진행해보시길 바랍니다. 현재 우리 회사는 아래 상황에 포함 되어 있는지, 또는 비슷한 상황인지 먼저 체크 해보세요. ■ 업무 현황 Check! ✔ 브랜드 대표번호 별로 상담원의 자리에 여러 전화기가 있어.. 2025. 2. 24.
#14 [가정용 숯불 조리기구] 문의별 안내문자 자동발송, 아톡비즈 ARS 서비스 도입사례 아톡비즈 ARS 서비스 도입사례 안내 ✅ 기업 운영환경에 맞게 N단계 시나리오와 기타 DB를 활용하여 다양하게 구성할 수 있어요.✅ 안내되는 사례는 실제 사용중인 아톡비즈 고객사 기준이며, 동일 업종도 솔루션 구성에 차이가 있습니다.✅ 실제 적용시에는 운영 상황에 따라 단순한 시나리오부터 복잡한 시나리오까지 맞춤형 구성이 가능합니다.  아톡비즈 솔루션 도입사유 ▶ 개인 스마트폰으로 개인정보 노출 없이 회사 업무를 보고 싶음▶ 문의별로 고객에게 안내되어야하는 사항을 문자로 자동 발송하고 싶음▶ 고객관리 프로그램이 없어 CRM 서비스가 필요함 ✔ 시간별 전화를 구분하여 업무시간, 점심시간, 업무 외 시간을 구분하여 상담 진행✔ 개인 휴대폰으로 회사 전화기능 사용, 회사번호로 전화/문자 수발신 ✔ 문의별 문자.. 2025. 2. 21.
교육 업체 상담 과정이 중요한 이유! 자동응답서비스, CRM 프로그램으로 상담 환경 구성하기 온라인 수업 수강률이 증가하는 시대, 상담 과정이 중요한 이유 요즘 여러 학원을 알아보다 보면 예전과 달리 온라인(비대면)으로만 강의를 하는 곳이 많은데, 교육 방식을 살펴보면 강의를 실시간으로 진행하는 곳도 있고 미리 녹화를 하여 질문은 따로 받는 방식으로 진행하는 곳도 있습니다.예전에도 온라인 강의는 종종 볼 수 있었지만 최근 계속해서 증가하고 있는 이유로는 코로나를 시작으로 직장인들이 학원에 직접 출석하기가 어렵다는 이유가 가장 크다고 볼 수 있습니다. 이전에는 이러한 불편함을 감수하면서 자기 개발을 위해 출석을 하는 직장인이 많았지만 온라인 강의가 한 번 진행 된 이후로는 오프라인, 온라인 선택권이 있다 하더라도 바쁜 현대인들은 온라인을 더 선호하게 될 수밖에 없는 환경이 되었습니다. 직접 .. 2025. 2. 5.
악성 고객 대응 방법 및 사례 살펴보기 악성 고객 대응 방법 및 사례 살펴보기 고객에게 제품을 판매하거나 서비스를 제공하는 업체는 반드시 고객과 마주해야 할 수밖에 없습니다. 이는 대면이 아니더라도 전화나 온라인상도 포함 된다고 할 수 있습니다. 아무리 꼼꼼하게 제품의 하자를 확인하고 보내더라도 미쳐 검수하지 못한 부분을 고객이 발견했을 때 큰 문제없이 교환이나 환불요청이 들어오는 경우도 있지만 하자 부분에 대해서 큰 불만을 가지고 클레임이 들어올 수도 있습니다. 이러한 부분은 제공 업체에서 실수한 부분이기 때문에 인정을 하고 응대하면 되는데, 클레임과 반대로 '정당'하지 못한 보상을 요구하거나 하자가 없음에도 몇 번 사용하고 하자가 있었다며 허위성의 문제를 제기하게 될 경우 '악성 고객'으로 분류할 수 있습니다. 그렇다면 악성 고객은 어떻.. 2025. 1. 31.

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