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CRM 고객 DB에 따라 달라지는 응대 방식! 스마트한 ARS 자동응답시스템 CRM 고객 DB에 따라 달라지는 응대 방식! 스마트한 ARS 자동응답시스템 아톡비즈 ARS 시스템은 단순 문의 처리부터 여러 단계별로 시나리오를 구성해서 기업별로 안내 시스템을 구성할 수 있어요. 이뿐만 아니라 CRM과 같이 연동하여 사용할 수 있어서 단순히 음성으로 안내해주는 기능을 넘어 고객별로 다른 안내 방식이나 전화 연결 구조를 변경할 수 있기 때문에 어떻게 활용을 하냐에 따라 고객 응대 방법이 달라질 수 있어요. 그렇다면 CRM과 연동하여 사용하면 어떤식으로 활용할 수 있는지 오늘 확인해보세요! ▶ 01. '고객관리' 기능 보러가기https://atalkbiz.tistory.com/496 ▶ 02. '상담관리' 기능 보러가기https://atalkbiz.tistory.com/500 ▶ 0.. 2025. 5. 28.
#17 [내비게이션 판매, 서비스] 아톡비즈 ARS 서비스 도입사례 아톡비즈 ARS 서비스 도입사례 안내 ✅ 기업 운영환경에 맞게 N단계 시나리오와 기타 DB를 활용하여 다양하게 구성할 수 있어요.✅ 안내되는 사례는 실제 사용중인 아톡비즈 고객사 기준이며, 동일 업종도 솔루션 구성에 차이가 있습니다.✅ 실제 적용시에는 운영 상황에 따라 단순한 시나리오부터 복잡한 시나리오까지 맞춤형 구성이 가능합니다. 아톡비즈 솔루션 도입사유▶ 문의 내용에 맞는 담당 제휴업체로 전화 연결이 되어야함▶ 간단한 문의나 불필요한 전화가 많이 들어와 응대가 필요한 문의전화만 상담원을 연결하여 응대하고 싶음▶ 콜백을 도입하여 부재중 전화 관리와 통화 녹음기능이 필요함 어떻게 달라졌을까요?✔ 시간별 전화를 구분하여 업무시간, 점심시간, 업무 외 시간을 구분하여 상담 진행✔ 문의 내용별로 제휴된 업.. 2025. 5. 23.
고객의 소리를 반영한 기업은 왜 성공했을까? VOC 수집의 중요성과 실제 성공 사례 "고객의 소리를 듣는 기업이 결국 고객의 선택을 받게 된다" 'VOC' 혹은 '고객의 소리'라는 말을 들어본 적 있으신가요? 고객과 직접 맞닿아 있는 업종이라면 한 번쯤 접해보셨을 겁니다. VOC는 더 나은 제품과 서비스를 만들기 위해 고객 피드백을 수집하고 분석하는 활동입니다. ● VOC란?'Voice of Customer'의 약자로, 말 그대로 '고객의 목소리'를 뜻합니다. 단순한 설문조사나 콜센터 불만 접수에 그치지 않고,• 고객의 불편 사항• 서비스 및 제품에 대한 개선 요청• 기업 전반에 대한 칭찬과 기대등 모든 직·간접적인 고객 피드백을 포함합니다. 그렇다면 이 VOC가 기업에 필요한 이유는 무엇일까요? ● VOC 수집의 필요성 • 고객이 직접 말하는 니즈 = 가장 정확한 데이터마케팅 조사,.. 2025. 5. 22.
아톡비즈 서비스 연동으로 고객 CS 응대 업무를 효율적으로 하고 상담 품질 높이기 아톡비즈 서비스 연동으로 고객 CS 응대 업무를 효율적으로 하고 상담 품질 높이기 고객 응대를 효율적으로 하기 위한 방법으로는 고객 정보를 한 눈에 파악하고, 고객 맞춤형 응대가 가능한 CRM을 활용하는 것이 필수적이라고 할 수 있습니다. 하지만 고객의 다양한 문의 채널과 상황을 모두 대응하기에는 CRM만으로는 아쉬운 부분이 많은데, 고객과 실시간으로 소통할 수 있는 채팅상담'과 고객이 필요로 하는 부분을 상담원 대신 안내해줄 수 있는 'ARS', 콜이 바로 연결 되지는 못하더라도 계속해서 연결 시도를 할 필요 없이 기업 측에서 전화를 준다는 신뢰감을 줄 수 있는 '콜백'을 통해 고객 응대 품질은 물론 고객 만족도까지 높일 수 있어요. 채팅상담과 ARS, 콜백은 아톡비즈 CRM과 같이 연동하여 사용.. 2025. 5. 22.
AI 챗봇과 AI 상담사의 한계, 고객이 고객센터에 불만을 느끼는 이유는 무엇일까? AI 챗봇·AI 상담사의 한계, 고객이 고객센터에 불만을 느끼는 이유는 무엇일까? 최근 고객센터에 전화를 걸면 AI 상담사가 먼저 응대하거나, 웹사이트에서 채팅창을 열었더니 챗봇이 자동으로 응답하는 경험, 한 번쯤 있으실텐데요. 많은 기업들이 AI 고객센터 시스템을 점점 도입하고 있지만, 여전히 사람의 응대가 더 효율적이거나 꼭 필요한 경우가 존재합니다. ● AI 챗봇과 AI 상담 시스템 도입 사례다이소는 전국 1,500여 개 매장에서 발생하는 고객 문의를 통합 관리하기 위해 AI 기반 고객센터 시스템을 도입했습니다. 반복적이고 단순한 문의에 빠르게 응대할 수 있도록 자동화된 시스템을 구축해 고객 응대 속도와 직업 업무 효율을 동시에 향상시켰습니다.KB국민카드는 생성형 AI 챗봇 'BELLA QNA'.. 2025. 5. 21.
법무법인에 필요한 고객별 담당 변호사, 실무자에게 전화 자동 연결 법무법인에 필요한 고객별 담당 변호사, 실무자에게 전화 자동 연결 법무법인은 고객과의 신뢰를 기반으로 운영되는 대표적인 전문 서비스 업종입니다. 특히 고객이 처음 연락을 취하는 순간부터 상담, 사건 진행까지 이어지는 모든 커뮤니케이션이 고객 경험에 큰 영향을 미칩니다. 그 중에서도 '전화 응대'는 고객과의 첫 인상, 더 나아가 라포 형성(신뢰 관계 구축)에 핵심적인 역할을 합니다. 그렇다면, 고객의 신뢰를 높이기 위해 법무법인이 갖춰야 할 필수 시스템은 무엇일까요?바로 '고객별 담당자 지정 연결 시스템'입니다. ● 고객별 담당자 지정 연결 시스템이란? 고객이 전화를 걸었을 때, 별도의 안내 없이 자동으로 해당 고객의 담당 변호사나 실무자에게 연결되도록 설정하는 시스템입니다. (예시)• A고객이 전화를.. 2025. 5. 15.
#15 [가전 공식 대리점] 문의별 담당 부서로 전화 자동연결, 아톡비즈 ARS 서비스 도입사례 아톡비즈 ARS 서비스 도입사례 안내 ✅ 기업 운영환경에 맞게 N단계 시나리오와 기타 DB를 활용하여 다양하게 구성할 수 있어요.✅ 안내되는 사례는 실제 사용중인 아톡비즈 고객사 기준이며, 동일 업종도 솔루션 구성에 차이가 있습니다.✅ 실제 적용시에는 운영 상황에 따라 단순한 시나리오부터 복잡한 시나리오까지 맞춤형 구성이 가능합니다. 아톡비즈 솔루션 도입 사유 ▶ 업무 시간, 요일별 전화 연결 및 안내멘트가 필요 ▶ 문의 종류별 담당자 및 담당부서로 전화가 바로 연결되었으면 함▶ 콜백을 도입하여 부재중 전화 관리와 통화 녹음기능이 필요함  어떻게 달라졌을까요? ✔ 시간별 전화를 구분하여 업무시간, 점심시간, 업무 외 시간을 구분하여 상담 진행✔ 문의별 전화를 구분한 뒤 담당자, 담당부서로 바로 전화를 연.. 2025. 3. 24.
CRM 고객관리 프로그램과 ARS 자동응답 솔루션의 시너지 CRM 고객관리, 상담관리 프로그램과 ARS 자동응답 전화 안내멘트 솔루션의 시너지 효과 CRM 고객관리 서비스와 ARS 자동응답 서비스를 사용하는 기업을 살펴볼까요? 📌 도입상황A 기업B 기업원활한 고객관리 및 상담관리를 위해 CRM 솔루션 도입효율적인 전화상담을 위해 ARS 자동응답 솔루션을 도입-A 기업 : 고객관리, 상담관리 작성항목을 커스텀으로 세팅하여 원활한 고객관리와 상담원간 실시간 공유B 기업 : 단순, 기본안내사항 등 전화연결을 줄이고 연결이 필요한 문의건만 응대하여 전화응대 효율을 높임 📌 업무과정A 기업 (CRM)B 기업 (ARS, 콜백)> 고객 문의전화 100건> 전화응대 인원 전화 수신> 전화응대 및 담당부서, 담당자 전화 돌려주기 (90건)> 통화중 미스콜 (10건)> 고객.. 2025. 3. 12.
고객센터 제품 문의, 클레임 전화 구분하여 응대하기(CRM 프로그램, 자동응답기능) 고객센터 제품 문의, 클레임 전화 구분하여 응대하기(CRM 프로그램, 자동응답기능) 고객센터는 기업의 주 고객층이나 운영 규모에 따라 운영 방식이 다릅니다. 최근에는 채팅상담이나 챗봇으로만 응대를 하는 방식으로 변경하는 기업도 점차 늘고 있는데, 정확한 문의 내용을 파악하기 위해서 아직은 전화 응대는 필수적으로 하고 있는 편입니다. 그런데 고객과 직접적으로 통화를 하다보면 반드시 제품에 대한 문의만 하는 게 아니라 불만사항도 나올 수밖에 없고 여러 클레임도 많이 들어올 수밖에 없습니다. 하지만 상담원이 고객의 불만을 당장 해결하기 위해 전화를 길게 잡고 있다보면 관리자의 입장에서는 제품 문의에 대한 응대를 적게 할 수밖에 없어 업무적으로 비효율적이라고 생각할 수밖에 없기 때문에 일반적인 제품 문의와 .. 2025. 2. 28.

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